AI 네이티브 캠퍼스

AI와 함께 더 넓고 깊게 배우고 연구하며 일하는,
사람이 중심인 대학을 실현하겠습니다.
AI의 한계를 인식하면서, AI와 함께 배우고, 연구하고, 일하는 서울대학교를 만들겠습니다.

1. AI 시대의 단계별 교육 방안

전교생 AI 기초교육과 전공별 AI+X 교육을 병행하여 서울대의 모든 학문을 AI 시대의 문제 해결 역량으로 연결하겠습니다.

모든 1학년 학생이 전공 구분 없이 수강하는 공통교과목 AI Class for All을 신설하여, 서울대의 모든 학생이 비판적 사고, 데이터 리터러시, 생성형 AI 활용, 윤리적 판단, 융합적 문제해결 역량 등을 겸비할 수 있도록 하겠습니다.
본부는 전공별 AI+X 교육이 내실 있게 운영될 수 있도록 교육과정 개발, 공동강의, 콘텐츠 제작, 조교 지원 등을 종합적으로 지원하겠습니다. AI 교육에 전문성을 갖춘 교원이 단과대학의 경계를 넘어 공동강의를 수행하도록 지원하고, 우수 교육 콘텐츠를 공유하여 모든 단과대학의 AI 교육 역량을 함께 높이겠습니다.
모듈형 강좌와 개방형 교육 플랫폼을 구축하여 수준별·전공별 교육 자원을 공유합니다.
국가 전략분야를 선도할 AI 전문인력 양성을 위해 AI Core교육체계를 구축하고, AI 대학원과 전략분야 대학원을 중심으로 AI 심화교육을 운영하며, 산학연 공동연구와 글로벌 협력을 통해 세계적 수준의 AI 핵심인재를 양성하겠습니다.

AI 연구와 교육에 필요한 GPU, 데이터, 전력, 공간을 통합 구축하고, 신뢰할 수 있는 서울대 특화 AI 연구환경, SNU 통합행정 AI를 대학 차원의 인프라로 구축하겠습니다.

대규모 GPU 클러스터와 AI 클라우드를 구축하여 안정적인 AI 컴퓨팅 환경을 제공하고, 합리적인 공동 활용체계를 마련하겠습니다.
연구데이터의 저장·공유·활용을 위한 통합 데이터 플랫폼을 구축하고 안전한 데이터 활용체계를 마련하겠습니다.
안정적인 전력 공급과 확장 가능한 공간을 확보하고 AI 데이터센터 구축을 체계적으로 추진하여 지속 가능한 AI 연구 기반을 마련하겠습니다.
시흥캠퍼스를 AI 데이터센터와 초고성능 컴퓨팅 인프라의 핵심 거점으로 육성하고, 서울대 전 캠퍼스를 하나의 AI 캠퍼스 인프라로 연결하여 연구자와 학생이 동일한 AI 컴퓨팅 및 데이터 환경을 활용할 수 있도록 하겠습니다.
상용 AI를 전략적으로 도입하고 서울대학교 연구데이터 기반의 기관 특화 AI와 보안형 AI 연구환경을 구축하며, AI 연구윤리 가이드라인을 수립하여 신뢰할 수 있는 AI 연구환경의 표준을 제시하겠습니다.
SNU 통합행정 AI 구축을 통해 행정상담, 반복업무 자동화, 검색서비스 및 데이터 기반 의사결정 등을 위한 지원체계를 마련하여, 신속하고 효율적인 스마트 행정을 구현하겠습니다.